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    图文来源:Forbes 作者:Oliver Wyman
    此类技术已不再是汽车行业先驱者的一项尝试

    今天的汽车行业发现自己处于一个充满风险和回报的无人区,也可以说面对的是一种矛盾的趋势。

    而在2018年底,道路上的电动车数量已经超过500万辆,比前一年高出67%。与此同时,消费者对内燃机汽车和大型汽车的兴趣也没有减退,尤其是在美国,去年轻型皮卡销量占汽车销量的69%,创下了新纪录。

    对于汽车制造商来说,在对未来的承诺和满足客户当前需求之间找到平衡是一场持续的斗争。要想蓬勃发展,制造厂必须能够从今天生产轿车转向明天生产SUV和电动车的状态。

    但就像新技术意味着给行业带来了最大的挑战之一一样,它们也可能拯救该行业。

    为了在生产和设计上实现当前市场需求的那种灵活性,汽车制造商将不得不越来越依赖最新的机器人设备,以及它们不断扩展的收集、解释和处理实时数据的能力。

    无人驾驶机器人

    最新的机器人技术追求的已不再是过去那种过度设计的、复杂的版本,而是能为车企提供一种必要的弹性,使其能够以最少的?;奔浜妥畲蟮脑鲋倒ぷ?,在日常生产中切换车型。

    随着越来越多的机器人与人类并肩工作,许多更轻、更敏捷、更精确的最新一代机器人可以在简单的重新编程后被重新部署到新的工作当中。

    与人类一样,许多机器人也具备在工作中“学习”的能力,能够独立完成一项又一项任务。有些机器则可以在无人监督的情况下,按照程序设定的路线在工厂里自由移动。

    自主式移动机器人(AMR)是工厂里一个很好的例子。

    依靠精密的传感器和它们向人类学习的能力,AMR可以在仓库中导航、卸货,或将产品移动到使用或存放区域。事实上,物流已经成为自动化程度最高的领域之一,而AMR功不可没。

    汽车制造业务也开始纳入更多的移动式、配合人类的自动化系统,使生产线更加灵活。

    通过正确地将自动化、工人和通用流程集成到一起,一个生产线团队可以轻松地在上午组装SUV,然后在下午组装轿车,甚至电动车。

    这种灵活性不容易实现,而且很多企业也没有做到。但这又是非常必要的,尤其是在美国,定制化的趋势要求工厂在接到通知后,在短时间内为不同的汽车提供不同的配置,并改变生产优先级。

    机器人助手

    此外,随着汽车工人年龄的增长,机器人变得越来越重要,不一定要取代人类,而是要让他们在更长时间段里确保自己的饭碗。

    像协作机器人和外骨骼系统这样的设备会承担一些重复性的任务,这些任务往往会对人类构成安全威胁,或者为工人们提供一些额外的“机器肌肉”,帮助他们避免在工作中受伤。

    或许令汽车制造商感到意外的是,与完全自动化相比,机器人协作战略提供了更大的灵活性,提高了行业以更低的资本支出成本二次利用和重新部署资产的能力。

    而最新的机器人可以通过即插即用??樽樽霸谝黄?,这些??榭梢愿菪枰匦屡渲?,以增加工作灵活性。

    电动车已经开始与内燃机汽车在相同的装配线上生产,工厂也从单一车型甚至单一技术转向。因此,这种转移生产和重新部署资产的能力变得越来越重要。

    当然,机器人不仅仅是一种使工作自动化的手段。它们还为汽车制造商提供了万亿字节的数据,其中既有工厂定期生成的,也有来自车辆实际行驶途中收集的信息。

    如今的市场环境下,汽车公司将需要掌握市场趋势,并以前所未有的方式积极分析消费者的偏好。

    机器人与其他机器人合作的新能力——不同技术的对话——打破了部门之间的壁垒,有助于防止可能会削弱车企迅速扭转局面的能力。随着5G无线技术的发展,日益增长的汽车物联网将得到放大,这一点变得更加重要。

    总结来说,机器人技术不再是汽车行业先驱者的一项尝试。

    尽管机器人并不总是汽车制造商所面临挑战的解决方案,但毫无疑问,机器人将在帮助汽车业将灵活性和敏捷性融入未来成功所需的生产流程方面发挥关键作用。

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